连接查询什么是连接查询?连接查询的分类根据语法的年代分类根据表连接的方式分类为什么需要连接查询(当两张表进行连接查询时,没有任何条件的限制会发生什么现象?)怎么避免笛卡尔积现象?内连接等值连接非等值连接自连接外连接内连接和外连接的区别左外连接(左连接)右外连接(右连接)三张表,四张表怎么连接?子查询什么是子查询?子查询都可以出现在哪里呢?where 子句中的子查询from 子句中的子查询select 后面出现的子查询union 合并查询结果集union 使用时注意事项limitlimit作用limit语法格式实例分页关于 DQL 语句的大总结执行顺序
连接查询
什么是连接查询?
从一张表中单独查询,称为单表查询。
emp 表和 dept 表联合起来查询数据,从emp 表中取员工名字,从 dept 表中取部门名字。这种跨表查询,多张表联合起来查询数据,被称为连接查询。SQL 连接(JOIN) | 菜鸟教程
SQL 连接(JOIN) | 菜鸟教程
SQL 连接(JOIN) SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。 下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。 SQL JOIN SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。 最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN)。 SQL INNER JOIN 从多个表中返..

连接查询的分类
根据语法的年代分类
- SQL92:1992 年的时候出现的语法
- SQL99:1999 年的时候出现的语法
根据表连接的方式分类
- 内连接
- 等值连接
- 非等值连接
- 自连接
- 外连接
- 左外连接(左连接)
- 右外连接(右连接)
- 全连接(不讲)
为什么需要连接查询(当两张表进行连接查询时,没有任何条件的限制会发生什么现象?)
14 * 4 = 56当两张表进行连接查询,没有任何条件限制的时候,最终查询结果条数,是两张表条数的乘积,这种现象被称为:笛卡尔积现象。
怎么避免笛卡尔积现象?
连接时加条件,满足这个条件的记录被筛选出来!
思考:最终查询的结果条数是 14 条,但是匹配的过程中,匹配的次数减少了吗? 还是 56 次,只不过进行了四选一。次数没有减少。 注意:通过笛卡尔积现象得出,表的连接次数越多效率越低,尽量避免表的连接次数。
内连接
等值连接
SQL92 的缺点:结构不清晰,表的连接条件,和后期进一步筛选的条件,都放到了 where 后面。
SQL99 的优点:表连接的条件是独立的,连接之后,如果还需要进一步筛选,再往后继续添加 where
非等值连接
自连接
解释:自己和自己连接。本质:将一个表看成两张表
13 条记录,没有 KING。《内连接》
以上就是内连接中的自连接,技巧:一张表看做两张表。
外连接
内连接和外连接的区别
- 内连接:
- 假设
A和B表进行连接,使用内连接的话,凡是A表和B表能够匹配上的记录都能查询出来,这就是内连接。 A、B两张表没有主次之分,两张表是平等的。
- 外连接:
- 假设
A和B表进行连接,使用外连接的话,A、B两张表中有一张表是主表,一张表是副表,主要查询主表中的数据,捎带着查询副表,当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上,副表自动模拟出NULL与之匹配。
- 外连接的分类?
- 左外连接(左连接):表示左边的这张表是主表。
- 右外连接(右连接):表示右边的这张表是主表。
- 左连接有右连接的写法,右连接也会有对应的左连接的写法。
左外连接(左连接)
右外连接(右连接)
- 有 right 的是右外连接,又叫做右连接。带有 left 的是左外连接,又叫做左连接。
- right 代表什么:表示将 join 关键字右边的这张表看成主表,主要是为了将这张表的数据全部查询出来,捎带着关联查询左边的表。在外连接当中,两张表连接,产生了主次关系。
- 任何一个右连接都有左连接的写法。任何一个左连接都有右连接的写法。
思考:外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数? 正确。
三张表,四张表怎么连接?
- 语法格式
注意:一条 SQL 中内连接和外连接可以混合,都可以出现!
子查询
什么是子查询?
select 语句中嵌套 select 语句,被嵌套的 select 语句称为子查询。
子查询都可以出现在哪里呢?
where 子句中的子查询
from 子句中的子查询
注意:
from 后面的子查询,可以将子查询的查询结果当做一张临时表。(技巧)select 后面出现的子查询
注意:对于 select 后面的子查询来说,这个子查询只能一次返回 1 条结果,多于 1 条,就报错了!
union 合并查询结果集
union 的效率要高一些。
对于表连接来说,每连接一次新表,则匹配的次数满足笛卡尔积,成倍的翻。但是 union 可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下,还可以完成两个结果集的拼接。
假设a 连接 b 连接 c,a 10 条记录,b 10 条记录,c 10 条记录,之前的SQL语句匹配次数是:1000
a 连接 b 一个结果:10 * 10 → 100 次
a 连接 c 一个结果:10 * 10 → 100 次
使用 union 的话是:100 次 + 100 次 = 200 次。(union 把乘法变成了加法运算)
union 使用时注意事项
limit
limit作用
作用:将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。
分页的作用是为了提高用户的体验,因为一次全部都查出来,用户体验差。可以一页一页翻页看。
limit语法格式
完整用法:
limit startIndex, length,startIndex 是起始下标,length 是长度,起始下标从 0 开始。缺省用法:
limit 5,表示取前 5。实例
分页
每页显示 3 条记录(PageSize=3):
- 第 1 (PageNo=1)页:
limit 0,3[0 1 2],
- 第 2 (PageNo=2)页:
limit 3,3[3 4 5],
- 第 3(PageNo=3) 页:
limit 6,3[6 7 8],
- 第 4 (PageNo=4)页:
limit 9,3[9 10 11]
每页显示 pageSize 条记录第 pageNo 页:
limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize记公式:
limit (pageNo-1) * pageSize , pageSize关于 DQL 语句的大总结
执行顺序
执行顺序?
- from
- where
- group by
- having
- select
- order by
- limit
- 作者:Frank
- 链接:https://ifrank.qzz.io/article/mysql_DQL_multi
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。








