日志错误日志二进制日志格式查看删除查询日志慢查询日志主从复制原理搭建主库配置从库配置分库分表拆分策略垂直拆分垂直分库垂直分表水平拆分水平分库水平分表MyCat概述原理配置schema.xmlschema标签datanode标签datahost标签rule.xmlserver.xml分片规则范围分片取模分片一致性hash分片固定分片hash算法字符串hash解析算法枚举分片应用指定算法按天分片算法自然月分片读写分离 一主一从双主双从
日志
错误日志
错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一,它记录了当
MySQLd 启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,建议首先查看此日志。该日志是默认开启的,默认存放目录 /var/log/,默认的日志文件名为 MySQLd.log 。查看日志位置:
二进制日志
二进制日志(BINLOG)记录了所有的 DDL(数据定义语言)语句和 DML(数据操纵语言)语句,但不包括数据查询(SELECT、SHOW)语句。
作用:
- 灾难时的数据恢复;
- MySQL的主从复制。
在MySQL 5.x 版本中,默认二进制日志是关闭着的;但是在MySQL 8.x 版本中,默认二进制日志是开启着的,涉及到的参数如下:
参数说明:
log_bin_basename:当前数据库服务器的binlog日志的基础名称(前缀),具体的binlog文件名需要再该basename的基础上加上编号(编号从000001开始)。
log_bin_index:binlog的索引文件,里面记录了当前服务器关联的binlog文件有哪些。
格式
MySQL服务器中提供了多种格式来记录二进制日志,具体格式及特点如下:
日志格式 | 含义 |
statement | 基于SQL语句的日志记录,记录的是SQL语句,对数据进行修改的SQL都会记录在日志文件中。 |
row | 基于行的日志记录,记录的是每一行的数据变更。(默认) |
mined | 混合了STATEMENT和ROW两种格式,默认采用STATEMENT,在某些特殊情况下会自动切换为ROW进行记录。 |
查看
由于日志是以二进制方式存储的,不能直接读取,需要通过二进制日志查询工具
MySQLbinlog 来查看,具体语法:删除
对于比较繁忙的业务系统,每天生成的
binlog 数据巨大,如果长时间不清除,将会占用大量磁盘空间。可以通过以下几种方式清理日志:指令 | 含义 |
reset master | 删除全部 binlog 日志,删除之后,日志编号,将从 binlog.000001重新开始 |
purge master logs to ‘binlog.***’ | 删除 *** 编号之前的所有日志 |
purge master logs before ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’ | 删除日志为”yyyy-mm-dd hh24:mi:ss”之前产生的所有日志 |
也可以在MySQL的配置文件中配置二进制日志的过期时间,设置了之后,二进制日志过期会自动删除。
show variables like '%binlog_expire_logs_seconds%';查询日志
查询日志中记录了客户端的所有操作语句,而二进制日志不包含查询数据的SQL语句。默认情况下,查询日志是未开启的。
如果需要开启查询日志,可以修改MySQL的配置文件 /etc/my.cnf 文件,添加如下内容:
开启了查询日志之后,在MySQL的数据存放目录,也就是 /var/lib/MySQL/ 目录下就会出现MySQL_query.log 文件。之后所有的客户端的增删改查操作都会记录在该日志文件之中,长时间运
行后,该日志文件将会非常大。
慢查询日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过参数
long_query_time 设置值并且扫描记录数不小于min_examined_row_limit 的所有的SQL语句的日志,默认未开启。long_query_time 默认为
10 秒,最小为 0, 精度可以到微秒。如果需要开启慢查询日志,需要在MySQL的配置文件 /etc/my.cnf 中配置如下参数:
默认情况下,不会记录管理语句,也不会记录不使用索引进行查找的查询。可以使用
log_slow_admin_statements和更改此行为 log_queries_not_using_indexes,如下所述。上述所有的参数配置完成之后,都需要重新启动MySQL服务器才可以生效。
主从复制
主从复制是指将主数据库的 DDL 和 DML 操作通过二进制日志传到从库服务器中,然后在从库上对这些日志重新执行(也叫重做),从而使得从库和主库的数据保持同步。
MySQL支持一台主库同时向多台从库进行复制, 从库同时也可以作为其他从服务器的主库,实现链状复制。MySQL 复制的优点主要包含以下三个方面:
- 主库出现问题,可以快速切换到从库提供服务。
- 实现读写分离,降低主库的访问压力。
- 可以在从库中执行备份,以避免备份期间影响主库服务。
原理
MySQL主从复制的核心就是二进制日志,具体的过程如下:

从上图来看,复制分成三步:
- Master 主库在事务提交时,会把数据变更记录在二进制日志文件 Binlog 中。
- 从库读取主库的二进制日志文件 Binlog ,写入到从库的中继日志 Relay Log 。
- slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。
搭建

准备好两台服务器之后,在上述的两台服务器中分别安装好MySQL,并完成基础的初始化准备(安装、密码配置等操作)工作。 其中:
- 192.168.200.200 作为主服务器 master
- 192.168.200.201 作为从服务器 slave
主库配置
- 修改配置文件 /etc/my.cnf
- 重启MySQL服务器:
systemctl restart MySQLd
- 登录MySQL,创建远程连接的账号,并授予主从复制权限
- 通过指令,查看二进制日志坐标
字段含义说明:file:从哪个日志文件开始推送日志文件position:从哪个位置开始推送日志binlog_ignore_db:指定不需要同步的数据库
从库配置
- 修改配置文件 /etc/my.cnf
- 重启MySQL服务器:
systemctl restart MySQLd
- 登录MySQL,设置主库配置
8.0.23版本的参数名 | 含义 | 8.0.23之前版本的参数名 |
SOURCE_HOST | 主库IP地址 | MASTER_HOST |
SOURCE_USER | 连接主库的用户名 | MASTER_USER |
SOURCE_PASSWORD | 连接主库的密码 | MASTER_PASSWORD |
SOURCE_LOG_FILE | binlog日志文件名 | MASTER_LOG_FILE |
SOURCE_LOG_POS | binlog日志文件位置 | MASTER_LOG_POS |
- 开启同步操作
- 查看主从同步状态
分库分表
随着互联网及移动互联网的发展,应用系统的数据量也是成指数式增长,若采用单数据库进行数据存储,存在以下性能瓶颈:
- IO瓶颈:热点数据太多,数据库缓存不足,产生大量磁盘IO,效率较低。 请求数据太多,带宽不够,网络IO瓶颈。
- CPU瓶颈:排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源,请求数太多,CPU出现瓶颈。

为了解决上述问题,我们需要对数据库进行分库分表处理。

分库分表的核心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。
拆分策略
分库分表的形式,主要是两种:垂直拆分和水平拆分。而拆分的粒度,一般又分为分库和分表,所以组成的拆分策略最终如下:

垂直拆分
垂直分库
垂直分库:以表为依据,根据业务将不同表拆分到不同库中。特点如下:
- 每个库的表结构都不一样。
- 每个库的数据也不一样。
- 所有库的并集是全量数据。

垂直分表
垂直分表:以字段为依据,根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。特点如下:
- 每个表的结构都不一样。
- 每个表的数据也不一样,一般通过一列(主键/外键)关联。
- 所有表的并集是全量数据。

水平拆分
水平分库
水平分库:以字段为依据,按照一定策略,将一个库的数据拆分到多个库中。特点如下:
- 每个库的表结构都一样。
- 每个库的数据都不一样。
- 所有库的并集是全量数据。

水平分表
水平分表:以字段为依据,按照一定策略,将一个表的数据拆分到多个表中。特点如下:
- 每个表的表结构都一样。
- 每个表的数据都不一样。
- 所有表的并集是全量数据。

MyCat
概述
MyCat
www.mycat.org.cn![www.mycat.org.cn]()
是开源的、活跃的、基于Java语言编写的MySQL数据库中间件。可以像使用MySQL一样来使用MyCat,对于开发人员来说根本感觉不到MyCat的存在。
www.mycat.org.cn
开发人员只需要连接MyCat即可,而具体底层用到几台数据库,每一台数据库服务器里面存储了什么数据,都无需关心。 具体的分库分表的策略,只需要在MyCat中配置即可。

在MyCat的整体结构中,分为两个部分:上面的逻辑结构、下面的物理结构。

在MyCat的逻辑结构主要负责逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点等逻辑结构的处理,而具体的数据存储还是在物理结构,也就是数据库服务器中存储的。
MyCat是采用Java语言开发的开源的数据库中间件,支持Windows和Linux运行环境,下面介绍MyCat的Linux中的环境搭建。我们需要在准备好的服务器中安装MySQL,JDK和MyCat软件。
服务器 | 安装软件 | 说明 |
192.168.200.210 | JDK、MyCat | MyCat中间件服务器 |
192.168.200.210 | MySQL | 分片服务器 |
192.168.200.213 | MySQL | 分片服务器 |
192.168.200.214 | MySQL | 分片服务器 |
原理

在MyCat中,当执行一条SQL语句时,MyCat需要进行SQL解析、分片分析、路由分析、读写分离分析等操作,最终经过一系列的分析决定将当前的SQL语句到底路由到那几个(或哪一个)节点数据库,数据库将数据执行完毕后,如果有返回的结果,则将结果返回给MyCat,最终还需要在MyCat中进行结果合并、聚合处理、排序处理、分页处理等操作,最终再将结果返回给客户端。
而在MyCat的使用过程中,MyCat官方也提供了一个管理监控平台MyCat-Web(MyCat-eye)。MyCat-web 是 MyCat 可视化运维的管理和监控平台,弥补了 MyCat 在监控上的空白。帮 MyCat分担统计任务和配置管理任务。MyCat-web 引入了 ZooKeeper 作为配置中心,可以管理多个节点。MyCat-web 主要管理和监控 MyCat 的流量、连接、活动线程和内存等,具备 IP 白名单、邮件告警等模块,还可以统计 SQL 并分析慢 SQL 和高频 SQL 等。为优化 SQL 提供依据。
MyCat默认开通2个端口,可以在
server.xml中进行修改。- 8066 数据访问端口,即进行 DML 和 DDL 操作。
- 9066 数据库管理端口,即 MyCat 服务管理控制功能,用于管理MyCat的整个集群状态
连接MyCat的管理控制台:
mysql -h 192.168.200.210 -p 9066 -u root -p ******命令 | 含义 |
show @@help | 查看MyCat管理工具帮助文档 |
show @@version | 查看MyCat的版本 |
reload @@config | 重新加载MyCat的配置文件 |
show @@datasource | 查看MyCat的数据源信息 |
show @@datanode | 查看MyCat现有的分片节点信息 |
show @@threadpool | 查看MyCat的线程池信息 |
show @@sql | 查看执行的SQL |
show @@sql.sum | 查看执行的SQL统计 |
配置
schema.xml
schema.xml作为MyCat中最重要的配置文件之一 ,涵盖了MyCat的逻辑库 、 逻辑表 、 分片规则、分片节点及数据源的配置。主要包含以下三组标签:schema标签,datanode标签,datahost标签。schema标签
- schema 定义逻辑库
name:指定自定义的逻辑库库名。checkSQLschema:在SQL语句操作时指定了数据库名称,执行时是否自动去除;true:自动去除,false:不自动去除。sqlMaxLimit:如果未指定limit进行查询,列表查询模式查询多少条记录。
schema标签用于定义 MyCat实例中的逻辑库,一个MyCat实例中,可以有多个逻辑库,可以通过 schema 标签来划分不同的逻辑库。MyCat中的逻辑库的概念,等同于MySQL中的database概念,需要操作某个逻辑库下的表时,也需要切换逻辑库(use xxx)。核心属性如下:- schema 定义逻辑表
name:定义逻辑表表名,在该逻辑库下唯一。dataNode:定义逻辑表所属的dataNode,该属性需要与dataNode标签中name对应;多个dataNode逗号分隔。rule:分片规则的名字,分片规则名字是在rule.xml中定义的。primaryKey:逻辑表对应真实表的主键。type:逻辑表的类型,目前逻辑表只有全局表和普通表,如果未配置,就是普通表;全局表,配置为global。
table 标签定义了MyCat中逻辑库schema下的逻辑表 , 所有需要拆分的表都需要在table标签中定义 。核心属性如下:datanode标签
核心属性如下:
name:定义数据节点名称。
dataHost:数据库实例主机名称,引用自dataHost标签中name属性。
database:定义分片所属数据库。
datahost标签
该标签在MyCat逻辑库中作为底层标签存在, 直接定义了具体的数据库实例、读写分离、心跳语句。核心属性:
name:唯一标识,供上层标签使用。
maxCon/minCon:最大连接数/最小连接数。
balance:负载均衡策略,取值 0,1,2,3。
writeType:写操作分发方式(0:写操作转发到第一个writeHost,第一个挂了,切换到第二个;1:写操作随机分发到配置的writeHost)。
dbDriver:数据库驱动,支持native、jdbc。
rule.xml
rule.xml中定义所有拆分表的规则,在使用过程中可以灵活的使用分片算法,或者对同一个分片算法使用不同的参数,它让分片过程可配置化。主要包含两类标签:tableRule、Function。
server.xml
server.xml配置文件包含了MyCat的系统配置信息,主要有两个重要的标签:system、user- system标签
主要配置MyCat中的系统配置信息,对应的系统配置项及其含义,如下:

属性 | 取值 | 含义 |
charset | utf8 | 设置MyCat的字符集,字符集需要与MySQL的字符集保持一致 |
nonePasswordLogin | 0,1 | 0:需要密码登陆;1:不需要密码登陆。默认为0,设置为1则需要指定默认账户。 |
useHandshakeV10 | 0,1 | 使用该选项主要的目的是为了能够兼容高版本的jdbc驱动, 是否采用HandshakeV10Packet来与client进行通信。1:是;0:否 |
useSqlStat | 0,1 | 开启SQL实时统计, 1:开启;0:关闭。
开启之后,MyCat会自动统计SQL语句的执行情况;
MySQL -h 127.0.0.1 -p 9066 -u root -p
show @@sql;查看MyCat执行的SQL。
show @@sql.slow; 执行效率比较低的SQL。
show @@sql.sum; SQL的整体执行情况、读写比例等。 |
useGlobleTableCheck | 0,1 | 是否开启全局表的一致性检测。1:开启;0:关闭。 |
sqlExecuteTimeout | 1000 | SQL语句执行的超时时间,单位为 s。如果SQL语句执行超时,
将关闭连接,默认300s。 |
sequnceHandlerType | 0,1,2 | 用来指定MyCat全局序列类型,0:本地文件,1:数据库方式,2:时间戳列方式,默认使用本地文件方式,文件方式主要用于测试 |
sequnceHandlerPattern
| 正则表达式 | 必须带有MyCatSEQ或者 MyCatseq进入序列匹配流程 注意MyCatSEQ_有空格的情况 |
subqueryRelationshipCheck
| true,false | 子查询中存在关联查询的情况下,检查关联字段中是否有分片字段。默认 false |
useCompression | 0,1 | 开启MySQL压缩协议,0:关闭,1:开启 |
fakeMySQLVersion | 5.5,5.6 | 设置模拟的MySQL版本号 |
defaultSqlParser
| ㅤ | 由于MyCat的最初版本使用了FoundationDB的SQL解析器,在MyCat1.3后增加了Druid解析器,所以要设置defaultSqlParser属
性来指定默认的解析器;解析器有两个:druidparser 和 fdbparser,在MyCat1.4之后,默认是druidparser,fdbparser已经废除了 |
processorBufferChunk | ㅤ | 指定每次分配Socket Direct Buffer默认值为4096字节,也会影响BufferPool长度,如果一次性获取字节过多而导致buffer不够用,则会出现警告,可以调大该值。 |
processorExecutor | ㅤ | 指定NIOProcessor上共享businessExecutor固定线程池的大小;
MyCat把异步任务交给 businessExecutor线程池中,在新版本的MyCat中这个连接池使用频次不高,可以适当地把该值调小 |
packetHeaderSize | ㅤ | 指定MySQL协议中的报文头长度,默认4个字节 |
maxPacketSize | ㅤ | 指定MySQL协议可以携带的数据最大大小,默认值为16M |
idleTimeout | 30 | 指定连接的空闲时间的超时长度;如果超时,将关闭资源并回收,默认30分钟 |
txIsolation | 1,2,3,4 | 初始化前端连接的事务隔离级别,默认为REPEATED_READ=3
READ_UNCOMMITED=1;
READ_COMMITTED=2;
REPEATED_READ=3;
SERIALIZABLE=4; |
serverPort | 8066 | 定义MyCat的使用端口,默认8066 |
managerPort | 9066 | 定义MyCat的管理端口,默认9066 |
- user标签
配置MyCat中的用户、访问密码,以及用户针对于逻辑库、逻辑表的权限信息,具体的权限描述方式及配置说明如下:

分片规则
范围分片
根据指定的字段及其配置的范围与数据节点的对应情况, 来决定该数据属于哪一个分片。

- schema.xml配置
- rule.xml配置
分片规则配置属性含义:
属性 | 描述 |
columns | 标识将要分片的表字段 |
algorithm | 指定分片函数与function的对应关系 |
class | 指定该分片算法对应的类 |
mapFile | 对应的外部配置文件 |
type | 默认值为0;0:Integer;1:String |
defaultNode | 默认节点。默认节点的用法:枚举分片时,如果碰到不识别的枚举值,就让它路由到默认节点;如果没有默认值,碰到不识别的则报错。 |
在
rule.xml中配置分片规则时,关联了一个映射配置文件 autopartition-long.txt,该配置文件的配置如下:含义:0-500万之间的值,存储在0号数据节点(数据节点的索引从0开始); 500万-1000万之间的数据存储在1号数据节点 ; 1000万-1500万的数据节点存储在2号节点 ;
该分片规则,主要是针对于数字类型的字段适用。
取模分片
根据指定的字段值与节点数量进行求模运算,根据运算结果, 来决定该数据属于哪一个分片。

- schema.xml配置
- rule.xml配置
分片规则配置属性含义:
属性 | 描述 |
columns | 标识将要分片的表字段 |
algorithm | 指定分片函数与function的对应关系 |
class | 指定该分片算法对应的类 |
count | 数据节点的数量 |
该分片规则,主要是针对于数字类型的字段适用。
一致性hash分片
所谓一致性哈希,相同的哈希因子计算值总是被划分到相同的分区表中,不会因为分区节点的增加而改变原来数据的分区位置,有效的解决了分布式数据的拓容问题。

- schema.xml配置
- rule.xml配置
分片规则属性含义:
属性 | 描述 |
columns | 标识将要分片的表字段 |
algorithm | 指定分片函数与 function的对应关系 |
class | 指定该分片算法对应的类 |
seed | 创建 murmur_hash对象的种子,默认0 |
count | 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 |
virtualBucketTimes | 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点,默认是160倍,也
就是虚拟节点数是物理节点数的160倍; virtualBucketTimes*count就是虚拟结点数量 |
weightMapFile | 节点的权重,没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的
格式填写,以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key,
以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数,否则以1代替 |
bucketMapPath | 用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况,如果指定了这个
属性,会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出
到这个文件,没有默认值,如果不指定,就不会输出任何东西 |
固定分片hash算法
该算法类似于十进制的求模运算,但是为二进制的操作。例如,取 id 的二进制低 10 位 与1111111111 进行位 & 运算,位与运算最小值为 0000000000,最大值为1111111111,转换为十
进制,也就是位于0-1023之间。

特点:
- 如果是求模,连续的值,分别分配到各个不同的分片;但是此算法会将连续的值可能分配到相同的分片,降低事务处理的难度。
- 可以均匀分配,也可以非均匀分配。
- 分片字段必须为数字类型。
- schema.xml配置
- rule.xml配置
- 分片长度:默认最大为1024;
- count, length的数组长度必须是一致的;
属性 | 描述 |
columns | 标识将要分片的表字段 |
algorithm | 指定分片函数与 function的对应关系 |
class | 指定该分片算法对应的类 |
partitionCount | 分片个数列表 |
partitionLength | 分片范围列表 |
约束:
以上rule.xml配置分为三个分区:0-255,256-511,512-1023
字符串hash解析算法
截取字符串中的指定位置的子字符串,进行hash算法,算出分片。

- schema.xml配置
- rule.xml配置
分片规则属性含义:
属性 | 描述 |
columns | 标识将要分片的表字段 |
algorithm | 指定分片函数与 function的对应关系 |
class | 指定该分片算法对应的类 |
partitionCount | 分片个数列表 |
partitionLength | 分片范围列表 |
hashSlice | hash运算位,根据子字符串的hash运算。0 代表 str.length();-1 代表 str.length() - 1;大于0只代表数字自身。可以理解为substring(start, end),start为0则只表示0 |

枚举分片
通过在配置文件中配置可能的枚举值,指定数据分布到不同数据节点上,本规则适用于按照省份、性别、状态拆分数据等业务 。

- schema.xml配置
- rule.xml配置
partition-hash-int.txt 的内容如下分片规则属性含义:
属性 | 描述 |
columns | 标识将要分片的表字段 |
algorithm | 指定分片函数与function的对应关系 |
class | 指定该分片算法对应的类 |
mapFile | 对应的外部配置文件 |
type | 默认值为0;0:Integer;1:String |
defaultNode | 默认节点。默认节点的用法:枚举分片时,如果碰到不识别的枚举值,就让它路由到默认节点;如果没有默认值,碰到不识别的则报错。 |
应用指定算法
运行阶段由应用自主决定路由到那个分片,直接根据字符子串(必须是数字)计算分片号。

- schema.xml配置
- rule.xml配置
分片规则属性含义:
属性 | 描述 |
columns | 标识将要分片的表字段 |
algorithm | 指定分片函数与function的对应关系 |
class | 指定该分片算法对应的类 |
startIndex | 字符子串起始索引 |
size | 字符长度 |
partitionCount | 分区(分片)数量 |
defaultPartition | 默认分片(在分片数量定义时,字符标示的分片编号不在分片数量内时,使用默认分片) |
按天分片算法
按照日期及对应的时间周期来分片。

- schema.xml配置
- rule.xml配置
分片规则属性含义:
属性 | 描述 |
columns | 标识将要分片的表字段 |
algorithm | 指定分片函数与function的对应关系 |
class | 指定该分片算法对应的类 |
dateFormat | 日期格式 |
sBeginDate | 开始日期 |
sEndDate | 结束日期,如果配置了结束日期,则代码数据到达了这个日期的分片后,会重复从开始分片插入 |
sPartionDay | 分区天数,默认值 10 ,从开始日期算起,每个10天一个分区 |
自然月分片
使用场景为按照月份来分片,每个自然月为一个分片。

- schema.xml配置
- rule.xml配置
分片规则属性含义:
属性 | 描述 |
columns | 标识将要分片的表字段 |
algorithm | 指定分片函数与function的对应关系 |
class | 指定该分片算法对应的类 |
dateFormat | 日期格式 |
sBeginDate | 开始日期 |
sEndDate | 结束日期,如果配置了结束日期,则代码数据到达了这个日期的分片后,会重复从开始分片插入 |
读写分离
读写分离,简单地说是把对数据库的读和写操作分开,以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,这样能有效地减轻单台数据库的压力。
通过MyCat即可轻易实现上述功能,不仅可以支持MySQL,也可以支持Oracle和SQL Server。

一主一从
MySQL的主从复制,是基于二进制日志(binlog)实现的。

- schema.xml配置
上述配置的具体关联对应情况如下:

writeHost代表的是写操作对应的数据库,readHost代表的是读操作对应的数据库。 所以要想实现读写分离,就得配置writeHost关联的是主库,readHost关联的是从库。
而仅仅配置好了writeHost以及readHost还不能完成读写分离,还需要配置一个非常重要的负责均衡的参数 balance,取值有4种,具体含义如下:参数值 | 含义 |
0 | 不开启读写分离机制,所有读操作都发送到当前可用的 writeHost上 |
1 | 全部的 readHost与备用的writeHost 都参与select 语句的负载均衡(主要针对于双主双从模式) |
2 | 所有的读写操作都随机在 writeHost,readHost上分发 |
3 | 所有的读请求随机分发到 writeHost对应的readHost上执行, writeHost不负担读压力 |
所以,在一主一从模式的读写分离中,balance配置1或3都是可以完成读写分离的。
- server.xml配置
双主双从
一个主机 Master1 用于处理所有写请求,它的从机 Slave1 和另一台主机 Master2 还有它的从机 Slave2 负责所有读请求。当 Master1 主机宕机后,Master2 主机负责写请求,Master1 、
Master2 互为备机。架构图如下:

MyCat控制后台数据库的读写分离和负载均衡由
schema.xml文件datahost标签的balance属性控制,通过writeType及switchType来完成失败自动切换的。- schema.xml配置
具体的对应情况如下:

属性名 | 含义 |
balance="1" | 代表全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡。简单的说,当双主双从模式(M1→S1,M2→S2,并且 M1 与 M2 互为主备),正常情况下,M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。 |
writeType | 0:写操作都转发到第1台 writeHost,writeHost1挂了, 会切换到writeHost2上。
1:所有的写操作都随机地发送到配置的writeHost上。 |
switchType | -1:不自动切换
1:自动切换 |
- user.xml配置
配置
root用户也可以访问到逻辑库 ITCAST_RW2。- 作者:Frank
- 链接:https://ifrank.qzz.io/article/mysql_operation
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。










