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🏍️MySQL(8): 运维
字数 9074阅读时长≈ 23 分钟
2026-8-27
2026-8-27

日志

错误日志

错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一,它记录了当 MySQLd 启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,建议首先查看此日志。
该日志是默认开启的,默认存放目录 /var/log/,默认的日志文件名为 MySQLd.log 。查看日志位置:

二进制日志

二进制日志(BINLOG)记录了所有的 DDL(数据定义语言)语句和 DML(数据操纵语言)语句,但不包括数据查询(SELECT、SHOW)语句。
作用:
  1. 灾难时的数据恢复;
  1. MySQL的主从复制。
在MySQL 5.x 版本中,默认二进制日志是关闭着的;但是在MySQL 8.x 版本中,默认二进制日志是开启着的,涉及到的参数如下:
参数说明:
  • log_bin_basename:当前数据库服务器的binlog日志的基础名称(前缀),具体的binlog文件名需要再该basename的基础上加上编号(编号从000001开始)。
  • log_bin_index:binlog的索引文件,里面记录了当前服务器关联的binlog文件有哪些。

格式

MySQL服务器中提供了多种格式来记录二进制日志,具体格式及特点如下:
日志格式
含义
statement
基于SQL语句的日志记录,记录的是SQL语句,对数据进行修改的SQL都会记录在日志文件中。
row
基于行的日志记录,记录的是每一行的数据变更。(默认)
mined
混合了STATEMENT和ROW两种格式,默认采用STATEMENT,在某些特殊情况下会自动切换为ROW进行记录。

查看

由于日志是以二进制方式存储的,不能直接读取,需要通过二进制日志查询工具 MySQLbinlog 来查看,具体语法:

删除

对于比较繁忙的业务系统,每天生成的 binlog 数据巨大,如果长时间不清除,将会占用大量磁盘空间。可以通过以下几种方式清理日志:
指令
含义
reset master
删除全部 binlog 日志,删除之后,日志编号,将从 binlog.000001重新开始
purge master logs to ‘binlog.***’
删除 *** 编号之前的所有日志
purge master logs before ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’
删除日志为”yyyy-mm-dd hh24:mi:ss”之前产生的所有日志
也可以在MySQL的配置文件中配置二进制日志的过期时间,设置了之后,二进制日志过期会自动删除。
show variables like '%binlog_expire_logs_seconds%';

查询日志

查询日志中记录了客户端的所有操作语句,而二进制日志不包含查询数据的SQL语句。默认情况下,查询日志是未开启的。
如果需要开启查询日志,可以修改MySQL的配置文件 /etc/my.cnf 文件,添加如下内容:
开启了查询日志之后,在MySQL的数据存放目录,也就是 /var/lib/MySQL/ 目录下就会出现MySQL_query.log 文件。之后所有的客户端的增删改查操作都会记录在该日志文件之中,长时间运 行后,该日志文件将会非常大。

慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过参数 long_query_time 设置值并且扫描记录数不小于min_examined_row_limit 的所有的SQL语句的日志,默认未开启。long_query_time 默认为 10 秒,最小为 0, 精度可以到微秒。
如果需要开启慢查询日志,需要在MySQL的配置文件 /etc/my.cnf 中配置如下参数:
默认情况下,不会记录管理语句,也不会记录不使用索引进行查找的查询。可以使用log_slow_admin_statements和更改此行为 log_queries_not_using_indexes,如下所述。
💡
上述所有的参数配置完成之后,都需要重新启动MySQL服务器才可以生效。

主从复制

主从复制是指将主数据库的 DDL 和 DML 操作通过二进制日志传到从库服务器中,然后在从库上对这些日志重新执行(也叫重做),从而使得从库和主库的数据保持同步。
MySQL支持一台主库同时向多台从库进行复制, 从库同时也可以作为其他从服务器的主库,实现链状复制。MySQL 复制的优点主要包含以下三个方面:
  1. 主库出现问题,可以快速切换到从库提供服务。
  1. 实现读写分离,降低主库的访问压力。
  1. 可以在从库中执行备份,以避免备份期间影响主库服务。

原理

MySQL主从复制的核心就是二进制日志,具体的过程如下:
notion image
从上图来看,复制分成三步:
  1. Master 主库在事务提交时,会把数据变更记录在二进制日志文件 Binlog 中。
  1. 从库读取主库的二进制日志文件 Binlog ,写入到从库的中继日志 Relay Log 。
  1. slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。

搭建

notion image
准备好两台服务器之后,在上述的两台服务器中分别安装好MySQL,并完成基础的初始化准备(安装、密码配置等操作)工作。 其中:
  • 192.168.200.200 作为主服务器 master
  • 192.168.200.201 作为从服务器 slave

主库配置

  1. 修改配置文件 /etc/my.cnf
    1. 重启MySQL服务器:systemctl restart MySQLd
    1. 登录MySQL,创建远程连接的账号,并授予主从复制权限
      1. 通过指令,查看二进制日志坐标
        1. 字段含义说明: file:从哪个日志文件开始推送日志文件 position:从哪个位置开始推送日志 binlog_ignore_db:指定不需要同步的数据库

      从库配置

      1. 修改配置文件 /etc/my.cnf
        1. 重启MySQL服务器:systemctl restart MySQLd
        1. 登录MySQL,设置主库配置
          1. 8.0.23版本的参数名
            含义
            8.0.23之前版本的参数名
            SOURCE_HOST
            主库IP地址
            MASTER_HOST
            SOURCE_USER
            连接主库的用户名
            MASTER_USER
            SOURCE_PASSWORD
            连接主库的密码
            MASTER_PASSWORD
            SOURCE_LOG_FILE
            binlog日志文件名
            MASTER_LOG_FILE
            SOURCE_LOG_POS
            binlog日志文件位置
            MASTER_LOG_POS
        1. 开启同步操作
          1. 查看主从同步状态

            分库分表

            随着互联网及移动互联网的发展,应用系统的数据量也是成指数式增长,若采用单数据库进行数据存储,存在以下性能瓶颈:
            1. IO瓶颈:热点数据太多,数据库缓存不足,产生大量磁盘IO,效率较低。 请求数据太多,带宽不够,网络IO瓶颈。
            1. CPU瓶颈:排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源,请求数太多,CPU出现瓶颈。
            notion image
            为了解决上述问题,我们需要对数据库进行分库分表处理。
            notion image
            分库分表的核心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。

            拆分策略

            分库分表的形式,主要是两种:垂直拆分和水平拆分。而拆分的粒度,一般又分为分库和分表,所以组成的拆分策略最终如下:
            notion image

            垂直拆分

            垂直分库

            垂直分库:以表为依据,根据业务将不同表拆分到不同库中。特点如下:
            1. 每个库的表结构都不一样。
            1. 每个库的数据也不一样。
            1. 所有库的并集是全量数据。
            notion image

            垂直分表

            垂直分表:以字段为依据,根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。特点如下:
            1. 每个表的结构都不一样。
            1. 每个表的数据也不一样,一般通过一列(主键/外键)关联。
            1. 所有表的并集是全量数据。
            notion image

            水平拆分

            水平分库

            水平分库:以字段为依据,按照一定策略,将一个库的数据拆分到多个库中。特点如下:
            1. 每个库的表结构都一样。
            1. 每个库的数据都不一样。
            1. 所有库的并集是全量数据。
            notion image

            水平分表

            水平分表:以字段为依据,按照一定策略,将一个表的数据拆分到多个表中。特点如下:
            1. 每个表的表结构都一样。
            1. 每个表的数据都不一样。
            1. 所有表的并集是全量数据。
            notion image

            MyCat

            概述

            MyCatwww.mycat.org.cn是开源的、活跃的、基于Java语言编写的MySQL数据库中间件。可以像使用MySQL一样来使用MyCat,对于开发人员来说根本感觉不到MyCat的存在。
            开发人员只需要连接MyCat即可,而具体底层用到几台数据库,每一台数据库服务器里面存储了什么数据,都无需关心。 具体的分库分表的策略,只需要在MyCat中配置即可。
            notion image
            在MyCat的整体结构中,分为两个部分:上面的逻辑结构、下面的物理结构。
            notion image
            在MyCat的逻辑结构主要负责逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点等逻辑结构的处理,而具体的数据存储还是在物理结构,也就是数据库服务器中存储的。
            MyCat是采用Java语言开发的开源的数据库中间件,支持Windows和Linux运行环境,下面介绍MyCat的Linux中的环境搭建。我们需要在准备好的服务器中安装MySQL,JDK和MyCat软件。
            服务器
            安装软件
            说明
            192.168.200.210
            JDK、MyCat
            MyCat中间件服务器
            192.168.200.210
            MySQL
            分片服务器
            192.168.200.213
            MySQL
            分片服务器
            192.168.200.214
            MySQL
            分片服务器

            原理

            notion image
            在MyCat中,当执行一条SQL语句时,MyCat需要进行SQL解析、分片分析、路由分析、读写分离分析等操作,最终经过一系列的分析决定将当前的SQL语句到底路由到那几个(或哪一个)节点数据库,数据库将数据执行完毕后,如果有返回的结果,则将结果返回给MyCat,最终还需要在MyCat中进行结果合并、聚合处理、排序处理、分页处理等操作,最终再将结果返回给客户端。
            而在MyCat的使用过程中,MyCat官方也提供了一个管理监控平台MyCat-Web(MyCat-eye)。MyCat-web 是 MyCat 可视化运维的管理和监控平台,弥补了 MyCat 在监控上的空白。帮 MyCat分担统计任务和配置管理任务。MyCat-web 引入了 ZooKeeper 作为配置中心,可以管理多个节点。MyCat-web 主要管理和监控 MyCat 的流量、连接、活动线程和内存等,具备 IP 白名单、邮件告警等模块,还可以统计 SQL 并分析慢 SQL 和高频 SQL 等。为优化 SQL 提供依据。
            MyCat默认开通2个端口,可以在server.xml中进行修改。
            1. 8066 数据访问端口,即进行 DML 和 DDL 操作。
            1. 9066 数据库管理端口,即 MyCat 服务管理控制功能,用于管理MyCat的整个集群状态
            连接MyCat的管理控制台:mysql -h 192.168.200.210 -p 9066 -u root -p ******
            命令
            含义
            show @@help
            查看MyCat管理工具帮助文档
            show @@version
            查看MyCat的版本
            reload @@config
            重新加载MyCat的配置文件
            show @@datasource
            查看MyCat的数据源信息
            show @@datanode
            查看MyCat现有的分片节点信息
            show @@threadpool
            查看MyCat的线程池信息
            show @@sql
            查看执行的SQL
            show @@sql.sum
            查看执行的SQL统计

            配置

            schema.xml

            schema.xml作为MyCat中最重要的配置文件之一 ,涵盖了MyCat的逻辑库 、 逻辑表 、 分片规则、分片节点及数据源的配置。主要包含以下三组标签:schema标签,datanode标签,datahost标签。
            schema标签
            • schema 定义逻辑库
              • schema标签用于定义 MyCat实例中的逻辑库,一个MyCat实例中,可以有多个逻辑库,可以通过 schema 标签来划分不同的逻辑库。MyCat中的逻辑库的概念,等同于MySQL中的database概念,需要操作某个逻辑库下的表时,也需要切换逻辑库(use xxx)。核心属性如下:
              • name:指定自定义的逻辑库库名。
              • checkSQLschema:在SQL语句操作时指定了数据库名称,执行时是否自动去除;true:自动去除,false:不自动去除。
              • sqlMaxLimit:如果未指定limit进行查询,列表查询模式查询多少条记录。
            • schema 定义逻辑表
              • table 标签定义了MyCat中逻辑库schema下的逻辑表 , 所有需要拆分的表都需要在table标签中定义 。核心属性如下:
              • name:定义逻辑表表名,在该逻辑库下唯一。
              • dataNode:定义逻辑表所属的dataNode,该属性需要与dataNode标签中name对应;多个dataNode逗号分隔。
              • rule:分片规则的名字,分片规则名字是在rule.xml中定义的。
              • primaryKey:逻辑表对应真实表的主键。
              • type:逻辑表的类型,目前逻辑表只有全局表和普通表,如果未配置,就是普通表;全局表,配置为 global。
            datanode标签
            核心属性如下:
            • name:定义数据节点名称。
            • dataHost:数据库实例主机名称,引用自 dataHost 标签中name属性。
            • database:定义分片所属数据库。
            datahost标签
            该标签在MyCat逻辑库中作为底层标签存在, 直接定义了具体的数据库实例、读写分离、心跳语句。核心属性:
            • name:唯一标识,供上层标签使用。
            • maxCon/minCon:最大连接数/最小连接数。
            • balance:负载均衡策略,取值 0,1,2,3。
            • writeType:写操作分发方式(0:写操作转发到第一个writeHost,第一个挂了,切换到第二个;1:写操作随机分发到配置的writeHost)。
            • dbDriver:数据库驱动,支持native、jdbc。

            rule.xml

            rule.xml中定义所有拆分表的规则,在使用过程中可以灵活的使用分片算法,或者对同一个分片算法使用不同的参数,它让分片过程可配置化。主要包含两类标签:tableRule、Function。
            notion image

            server.xml

            server.xml配置文件包含了MyCat的系统配置信息,主要有两个重要的标签:system、user
            • system标签
              • 主要配置MyCat中的系统配置信息,对应的系统配置项及其含义,如下:
                notion image
                属性
                取值
                含义
                charset
                utf8
                设置MyCat的字符集,字符集需要与MySQL的字符集保持一致
                nonePasswordLogin
                0,1
                0:需要密码登陆;1:不需要密码登陆。默认为0,设置为1则需要指定默认账户。
                useHandshakeV10
                0,1
                使用该选项主要的目的是为了能够兼容高版本的jdbc驱动, 是否采用HandshakeV10Packet来与client进行通信。1:是;0:否
                useSqlStat
                0,1
                开启SQL实时统计, 1:开启;0:关闭。 开启之后,MyCat会自动统计SQL语句的执行情况; MySQL -h 127.0.0.1 -p 9066 -u root -p show @@sql;查看MyCat执行的SQL。 show @@sql.slow; 执行效率比较低的SQL。 show @@sql.sum; SQL的整体执行情况、读写比例等。
                useGlobleTableCheck
                0,1
                是否开启全局表的一致性检测。1:开启;0:关闭。
                sqlExecuteTimeout
                1000
                SQL语句执行的超时时间,单位为 s。如果SQL语句执行超时, 将关闭连接,默认300s。
                sequnceHandlerType
                0,1,2
                用来指定MyCat全局序列类型,0:本地文件,1:数据库方式,2:时间戳列方式,默认使用本地文件方式,文件方式主要用于测试
                sequnceHandlerPattern
                正则表达式
                必须带有MyCatSEQ或者 MyCatseq进入序列匹配流程 注意MyCatSEQ_有空格的情况
                subqueryRelationshipCheck
                true,false
                子查询中存在关联查询的情况下,检查关联字段中是否有分片字段。默认 false
                useCompression
                0,1
                开启MySQL压缩协议,0:关闭,1:开启
                fakeMySQLVersion
                5.5,5.6
                设置模拟的MySQL版本号
                defaultSqlParser
                ㅤ
                由于MyCat的最初版本使用了FoundationDB的SQL解析器,在MyCat1.3后增加了Druid解析器,所以要设置defaultSqlParser属 性来指定默认的解析器;解析器有两个:druidparser 和 fdbparser,在MyCat1.4之后,默认是druidparser,fdbparser已经废除了
                processorBufferChunk
                ㅤ
                指定每次分配Socket Direct Buffer默认值为4096字节,也会影响BufferPool长度,如果一次性获取字节过多而导致buffer不够用,则会出现警告,可以调大该值。
                processorExecutor
                ㅤ
                指定NIOProcessor上共享businessExecutor固定线程池的大小; MyCat把异步任务交给 businessExecutor线程池中,在新版本的MyCat中这个连接池使用频次不高,可以适当地把该值调小
                packetHeaderSize
                ㅤ
                指定MySQL协议中的报文头长度,默认4个字节
                maxPacketSize
                ㅤ
                指定MySQL协议可以携带的数据最大大小,默认值为16M
                idleTimeout
                30
                指定连接的空闲时间的超时长度;如果超时,将关闭资源并回收,默认30分钟
                txIsolation
                1,2,3,4
                初始化前端连接的事务隔离级别,默认为REPEATED_READ=3 READ_UNCOMMITED=1; READ_COMMITTED=2; REPEATED_READ=3; SERIALIZABLE=4;
                serverPort
                8066
                定义MyCat的使用端口,默认8066
                managerPort
                9066
                定义MyCat的管理端口,默认9066
            • user标签
              • 配置MyCat中的用户、访问密码,以及用户针对于逻辑库、逻辑表的权限信息,具体的权限描述方式及配置说明如下:
            notion image

            分片规则

            范围分片

            根据指定的字段及其配置的范围与数据节点的对应情况, 来决定该数据属于哪一个分片。
            notion image
            • schema.xml配置
              • rule.xml配置
                • 分片规则配置属性含义:
                  属性
                  描述
                  columns
                  标识将要分片的表字段
                  algorithm
                  指定分片函数与function的对应关系
                  class
                  指定该分片算法对应的类
                  mapFile
                  对应的外部配置文件
                  type
                  默认值为0;0:Integer;1:String
                  defaultNode
                  默认节点。默认节点的用法:枚举分片时,如果碰到不识别的枚举值,就让它路由到默认节点;如果没有默认值,碰到不识别的则报错。
              在rule.xml中配置分片规则时,关联了一个映射配置文件 autopartition-long.txt,该配置文件的配置如下:
              含义:0-500万之间的值,存储在0号数据节点(数据节点的索引从0开始); 500万-1000万之间的数据存储在1号数据节点 ; 1000万-1500万的数据节点存储在2号节点 ;
              该分片规则,主要是针对于数字类型的字段适用。

              取模分片

              根据指定的字段值与节点数量进行求模运算,根据运算结果, 来决定该数据属于哪一个分片。
              notion image
              • schema.xml配置
                • rule.xml配置
                  • 分片规则配置属性含义:
                    属性
                    描述
                    columns
                    标识将要分片的表字段
                    algorithm
                    指定分片函数与function的对应关系
                    class
                    指定该分片算法对应的类
                    count
                    数据节点的数量
                该分片规则,主要是针对于数字类型的字段适用。

                一致性hash分片

                所谓一致性哈希,相同的哈希因子计算值总是被划分到相同的分区表中,不会因为分区节点的增加而改变原来数据的分区位置,有效的解决了分布式数据的拓容问题。
                notion image
                • schema.xml配置
                  • rule.xml配置
                    • 分片规则属性含义:
                      属性
                      描述
                      columns
                      标识将要分片的表字段
                      algorithm
                      指定分片函数与function的对应关系
                      class
                      指定该分片算法对应的类
                      seed
                      创建murmur_hash对象的种子,默认0
                      count
                      要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片
                      virtualBucketTimes
                      一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点,默认是160倍,也 就是虚拟节点数是物理节点数的160倍;virtualBucketTimes*count就是虚拟结点数量
                      weightMapFile
                      节点的权重,没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的 格式填写,以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key, 以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数,否则以1代替
                      bucketMapPath
                      用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况,如果指定了这个 属性,会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出 到这个文件,没有默认值,如果不指定,就不会输出任何东西

                  固定分片hash算法

                  该算法类似于十进制的求模运算,但是为二进制的操作。例如,取 id 的二进制低 10 位 与1111111111 进行位 & 运算,位与运算最小值为 0000000000,最大值为1111111111,转换为十 进制,也就是位于0-1023之间。
                  notion image
                  特点:
                  1. 如果是求模,连续的值,分别分配到各个不同的分片;但是此算法会将连续的值可能分配到相同的分片,降低事务处理的难度。
                  1. 可以均匀分配,也可以非均匀分配。
                  1. 分片字段必须为数字类型。
                  • schema.xml配置
                    • rule.xml配置
                      • 属性
                        描述
                        columns
                        标识将要分片的表字段
                        algorithm
                        指定分片函数与function的对应关系
                        class
                        指定该分片算法对应的类
                        partitionCount
                        分片个数列表
                        partitionLength
                        分片范围列表
                        约束:
                        1. 分片长度:默认最大为1024;
                        1. count, length的数组长度必须是一致的;
                        以上rule.xml配置分为三个分区:0-255,256-511,512-1023
                        notion image

                    字符串hash解析算法

                    截取字符串中的指定位置的子字符串,进行hash算法,算出分片。
                    notion image
                    • schema.xml配置
                      • rule.xml配置
                        • 分片规则属性含义:
                          属性
                          描述
                          columns
                          标识将要分片的表字段
                          algorithm
                          指定分片函数与function的对应关系
                          class
                          指定该分片算法对应的类
                          partitionCount
                          分片个数列表
                          partitionLength
                          分片范围列表
                          hashSlice
                          hash运算位,根据子字符串的hash运算。0 代表 str.length();-1 代表 str.length() - 1;大于0只代表数字自身。可以理解为substring(start, end),start为0则只表示0
                          notion image

                      枚举分片

                      通过在配置文件中配置可能的枚举值,指定数据分布到不同数据节点上,本规则适用于按照省份、性别、状态拆分数据等业务 。
                      notion image
                      • schema.xml配置
                        • rule.xml配置
                          • partition-hash-int.txt 的内容如下
                            分片规则属性含义:
                            属性
                            描述
                            columns
                            标识将要分片的表字段
                            algorithm
                            指定分片函数与function的对应关系
                            class
                            指定该分片算法对应的类
                            mapFile
                            对应的外部配置文件
                            type
                            默认值为0;0:Integer;1:String
                            defaultNode
                            默认节点。默认节点的用法:枚举分片时,如果碰到不识别的枚举值,就让它路由到默认节点;如果没有默认值,碰到不识别的则报错。

                        应用指定算法

                        运行阶段由应用自主决定路由到那个分片,直接根据字符子串(必须是数字)计算分片号。
                        notion image
                        • schema.xml配置
                          • rule.xml配置
                            • 分片规则属性含义:
                              属性
                              描述
                              columns
                              标识将要分片的表字段
                              algorithm
                              指定分片函数与function的对应关系
                              class
                              指定该分片算法对应的类
                              startIndex
                              字符子串起始索引
                              size
                              字符长度
                              partitionCount
                              分区(分片)数量
                              defaultPartition
                              默认分片(在分片数量定义时,字符标示的分片编号不在分片数量内时,使用默认分片)

                          按天分片算法

                          按照日期及对应的时间周期来分片。
                          notion image
                          • schema.xml配置
                            • rule.xml配置
                              • 分片规则属性含义:
                                属性
                                描述
                                columns
                                标识将要分片的表字段
                                algorithm
                                指定分片函数与function的对应关系
                                class
                                指定该分片算法对应的类
                                dateFormat
                                日期格式
                                sBeginDate
                                开始日期
                                sEndDate
                                结束日期,如果配置了结束日期,则代码数据到达了这个日期的分片后,会重复从开始分片插入
                                sPartionDay
                                分区天数,默认值 10 ,从开始日期算起,每个10天一个分区

                            自然月分片

                            使用场景为按照月份来分片,每个自然月为一个分片。
                            notion image
                            • schema.xml配置
                              • rule.xml配置
                                • 分片规则属性含义:
                                  属性
                                  描述
                                  columns
                                  标识将要分片的表字段
                                  algorithm
                                  指定分片函数与function的对应关系
                                  class
                                  指定该分片算法对应的类
                                  dateFormat
                                  日期格式
                                  sBeginDate
                                  开始日期
                                  sEndDate
                                  结束日期,如果配置了结束日期,则代码数据到达了这个日期的分片后,会重复从开始分片插入

                              读写分离

                              读写分离,简单地说是把对数据库的读和写操作分开,以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,这样能有效地减轻单台数据库的压力。
                              通过MyCat即可轻易实现上述功能,不仅可以支持MySQL,也可以支持Oracle和SQL Server。
                              notion image

                              一主一从

                              MySQL的主从复制,是基于二进制日志(binlog)实现的。
                              notion image
                              • schema.xml配置
                                • 上述配置的具体关联对应情况如下:
                                  notion image
                                  writeHost代表的是写操作对应的数据库,readHost代表的是读操作对应的数据库。 所以要想实现读写分离,就得配置writeHost关联的是主库,readHost关联的是从库。 而仅仅配置好了writeHost以及readHost还不能完成读写分离,还需要配置一个非常重要的负责均衡的参数 balance,取值有4种,具体含义如下:
                                  参数值
                                  含义
                                  0
                                  不开启读写分离机制,所有读操作都发送到当前可用的writeHost上
                                  1
                                  全部的readHost与备用的writeHost 都参与select 语句的负载均衡(主要针对于双主双从模式)
                                  2
                                  所有的读写操作都随机在writeHost,readHost上分发
                                  3
                                  所有的读请求随机分发到writeHost对应的readHost上执行, writeHost不负担读压力
                                  所以,在一主一从模式的读写分离中,balance配置1或3都是可以完成读写分离的。
                              • server.xml配置

                                双主双从

                                一个主机 Master1 用于处理所有写请求,它的从机 Slave1 和另一台主机 Master2 还有它的从机 Slave2 负责所有读请求。当 Master1 主机宕机后,Master2 主机负责写请求,Master1 、 Master2 互为备机。架构图如下:
                                notion image
                                MyCat控制后台数据库的读写分离和负载均衡由schema.xml文件datahost标签的balance属性控制,通过writeType及switchType来完成失败自动切换的。
                                • schema.xml配置
                                  • 具体的对应情况如下:
                                    notion image
                                    属性名
                                    含义
                                    balance="1"
                                    代表全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡。简单的说,当双主双从模式(M1→S1,M2→S2,并且 M1 与 M2 互为主备),正常情况下,M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。
                                    writeType
                                    0:写操作都转发到第1台writeHost,writeHost1挂了, 会切换到writeHost2上。 1:所有的写操作都随机地发送到配置的writeHost上。
                                    switchType
                                    -1:不自动切换 1:自动切换
                                • user.xml配置
                                  • 配置root用户也可以访问到逻辑库 ITCAST_RW2。
                                 
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